matplotlibのlatexで、行列とか書いて、つまずいた部分

書けないわけではない。

単純に、

import matplotlib.pyplot as plt

a= ur"$\begin{array}{ccc}a&a&a\\b&b&b\\c&c&c\end{array}$"
plt.text(0.5,0.5,a)
plt.show()

が

\begin{array}{ccc}a&a&a&\\b\b\b\\c\c\c\end{array}
^Unknown symbol: \begin

で止まる場合は、matplotlibが独自に使っているタイプセットに、その機能がついていないだけなので、自分のLaTeXシステムを使えば解決する。もちろん、自前でLaTeX環境は用意しなければならない。このサイトにも、自分が四苦八苦した記録が残っているかもしれない。（TeXLiveをISOでDLし、インストールする事をお勧めする。数百MBのダウンローダよりも、数GBのISOをDLした方が、トータルでかかる時間が絶対すくない。 ）

解決策

from matplotlib import rcParams
rcParams['text.usetex'] = True

を実行するだけで、できる（ここを参考にした）。

そもそも、文字列が作れていない

SyntaxError: (unicode error) 'rawunicodeescape' codec can't decode bytes in position : truncated \uXXXX

‘rawunicodeescape’コーデックは、\u〜〜〜〜って書いてある部分をデコード出来ない。

ur””とか、すでにいろいろつまづいて、工夫した人だと思いますが、
その工夫をした後、\uがあったら、pythonが読んでくれない事に、気を付けないといけない。

r"\usepackage{hoge}"+"\begin{..."

と、別々の文字列を、＋で連結する形にしたら、エラーでなくなった。

\usepackage{amsmath}とか、入れてませんか？
入れるところ、ここじゃありませんよ。（後述するが、rcParamsから入れる。）

関連して日本語の空白も。

a= ur"$\begin{array}{ccc}　a&a&a\\b&b&b\\c&c&c\end{array}$"

って、全角スペースを入れると、

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u3000' in position

ってエラーが返ってくる。\u3000’って、全角スペースですよ。
\uだから、だめらしい。

行列の書き方が間違っている

a&a&a&最後の&が余計

a= ur"$\begin{array}{ccc}　a&a&a&\\b&b&b&\\c&c&c&\end{array}$"

! Extra alignment tab has been changed to \cr.

! LaTeX Error: Can be used only in preamble.

ここを参考にした。
\begin{document}
さっき間違えていた\usepackage{amsmath}がそれにあたる。
matplotlibでは、両方とも入れてはいけないらしい。

from matplotlib import rc
ParamsrcParams['text.usetex'] = True
rcParams['text.latex.preamble'] = r'\usepackage{amsmath}'

で入れるそうな。

$$\begin{array}{ccc}a&a&a\\b&b&b\\c&c&c\end{array}$$

​

LaTeX atan2の場合分けを、arrayで書く

atan2のif分岐 を、書こうと思った。

まずは、文字列の準備や、基本的な使い方の確認。

python文字列→tex（pythonのモジュールを、少し編集して、Windowsでも使えるようにする。）→pdf→さらに、imagemagickなどで、pdf→pngファイル等の画像化　の手順で作成する。

“C:\Python27\Lib\site-packages\tex.py”を、
close_fds=True　→　close_fds=Noneにした。

（これで何か不具合起きたらゴメン。責任はとらない。）

pythonの文字列を用意する例

python文字列は、一行で書くので、(行末尾に\マークで改行できる。)

document = r"\documentclass{article}\pagestyle{empty}\usepackage{amsmath}" + ur"\begin{document}\parindent = 0pt$ \sin\theta$\end{document}"

と書いて、sinθとかになる。

# -*- coding: utf-8 -*-
from tex 
import latex2pdf
import subprocess# 上のと同じ文字列。

document = r"\documentclass{article}\pagestyle{empty}\usepackage{amsmath}" + ur"\begin{document}\parindent = 0pt$ \sin\theta$\end{document}"

pdf = latex2pdf(document)#これで、pdfのバイナリデータができる。
# pdf = latex2pdf(unicode(document))#エラー時は、これを試してください。
fileName="tmp.pdf"
a = open(fileName,"wb")#バイナリモードで開く。通常のテキストでは、文字化けする。
a.write(pdf)#バイナリファイルに、バイナリデータを書く。
a.close()

文字列を、for構文やif分岐などで、操作して、数式アニメをするのが、自分の好きなやり方。
（その際は、ファイル名を連番などにする。）
（matplotlibでも、自分のtex環境を使用できるが、なぜかエラー起こるので、使わない。）

ur文字列

ユニコードかつ\→\\に自動変換してくれるur

ユニコードロー文字列を使いたくなる。
上のコードの抜粋の、

pdf = latex2pdf(document)

で、文字コードでエラーが起こったので、そういった工夫をしていた。
latex2pdfは、引数に、ユニコード文字列がいるからだ。

だから、

ur"abcd"

とか、urを文字列の横に書くことになる。

ur文字列の落とし穴

しかし、このやり方だと、下記のコードでエラーが出る。
理由　urでは、\uと表示できないから。（python3ではこうならないらしい）

ur"\u""""SyntaxError: (unicode error) 'rawunicodeescape' codec can't decode bytes in position : truncated \uXXXX"""

ユニコード文字列の落とし穴の回避策

1. \uが入っている部分だけ、r”\u”+とか分けて書く。分けて書く。

   
    document = r"\documentclass{article}\pagestyle{empty}\usepackage{amsmath}" + ur"\begin{document}\parindent = 0pt$x^n = \begin{cases}1 & (n=0) \\　x \cdot x^{n-1} & (otherwise)\end{cases}$\end{document}"
   pdf = latex2pdf(document)

2. 全てロー文字列（r”hogehoge\usepackage{hoge}”）のみで書いて、後からunicode。

   
    document = r"\documentclass{article}\pagestyle{empty}\usepackage{amsmath}\begin{document}\parindent = 0pt$x^n = \begin{cases}1 & (n=0) \\　x \cdot x^{n-1} & (otherwise)\end{cases}$\end{document}"
    pdf = latex2pdf(unicode(document))

これでできた。

arrayをbeginして、場合分けを書こうとする。

このサイトを参考に、atan2の説明を、LaTeXで書く。

アレイ使用上の注意点

アレイにとって、()は両方とも必要で、カッコがない時は、ピリオドを付けるべきだと。

良し悪し	LaTeXコード	ダメな理由
〇	$$\left[\begin{array}{lll} a & a & a \\ b & b & b \\ c & c & c \end{array}\right]$$
×	$$\left[\begin{array}{lll} a & a & a \\ b & b & b \\ c & c & c \end{array}\right$$	右側のカッコない
×	$$\left\begin{array}{lll} a & a & a \\ b & b & b \\ c & c & c \end{array}\right]$$	左側のカッコない
〇	$$\left[\begin{array}{lll} a & a & a \\ b & b & b \\ c & c & c \end{array}\right.$$
〇	$$\left.\begin{array}{lll} a & a & a \\ b & b & b \\ c & c & c \end{array}\right]$$

()、[]や、ピリオドが無いと、

! Missing delimiter (. inserted).

で止まる。

atan2

document = r"\documentclass{article}\pagestyle{empty}\usepackage{amsmath}" + ur"\begin{document}\parindent = 0pt$\rm\tan\theta = Imaginary(\it{z}\rm)/Real(\it{z}\rm) = " + r"\u" + ur"nderline{\tan (\theta + \pi)\ or\ \tan (\theta - \pi)}\\\\ \rm Argument\ \theta (-\frac{1}{2}\pi\leq\theta\leq\frac{1}{2}\pi)\\ \rm Using\ inverse\ trigonometric\ function\\ \rm\theta = arctangent(\tan (\theta ))\\ \rm= \frac{1}{2}\it{i}\rm(log_{\it{e}}\rm(1-\it{i}\rm\tan (\theta ))-log_{\it{e}}\rm(1+\it{i}\tan (\theta )))\\\rm It\ can\ be\ \theta,\ \theta+\pi,\ \theta-\pi\ or\ 0\ \\\\ \rm Argument\ \phi (-\pi\leq\phi\leq\pi)\\ \left. \begin{array}{ll}\rm if\ x>0, & arctangent(\frac{Im(F(k))}{Re(F(k))}) \\\rm if\ x<0\ and\ y\geq0, & arctangent(\frac{Im(F(k))}{Re(F(k))})+\pi \\\rm if\ x<0\ and\ y<0, & arctangent(\frac{Im(F(k))}{Re(F(k))})-\pi \\\rm if\ x=0\ and\ y>0, & +\frac{\pi}{2} \\\rm if\ x=0\ and\ y<0, & -\frac{\pi}{2} \\\rm if\ x=0\ and\ y=0, & Undefined\end{array}\right\} =Argument\phi$\end{document}"

pdf = latex2pdf(document)
fileName="tmp1.pdf"
a = open(fileName,"wb")
a.write(pdf)
a.close()

$$\rm\tan\theta = Imaginary(\it{z}\rm)/Real(\it{z}\rm) = \underline{\tan (\theta + \pi)\ or\ \tan (\theta - \pi)}\\\\ \rm Argument\ \theta (-\frac{1}{2}\pi\leq\theta\leq\frac{1}{2}\pi)\\ \rm Using\ inverse\ trigonometric\ function\\ \rm\theta = arctangent(\tan (\theta ))\\ \rm= \frac{1}{2}\it{i}\rm(log_{\it{e}}\rm(1-\it{i}\rm\tan (\theta ))-log_{\it{e}}\rm(1+\it{i}\tan (\theta )))\\\rm It\ can\ be\ \theta,\ \theta+\pi,\ \theta-\pi\ or\ 0\ \\\\ \rm Argument\ \phi (-\pi\leq\phi\leq\pi)\\ \left. \begin{array}{ll}\rm if\ x>0, & arctangent(\frac{Im(z)}{Re(z)}) \\\rm if\ x<0\ and\ y\geq0, & arctangent(\frac{Im(z)}{Re(z)})+\pi \\\rm if\ x<0\ and\ y<0, & arctangent(\frac{Im(z)}{Re(z)})-\pi \\\rm if\ x=0\ and\ y>0, & +\frac{\pi}{2} \\\rm if\ x=0\ and\ y<0, & -\frac{\pi}{2} \\\rm if\ x=0\ and\ y=0, & Undefined\end{array}\right\} =Argument\phi$$

 のソースコードとしては読みにくくても、htmlにコピペして、mathjaxする分には使いやすいという特典付きの、一行LaTeX文字列。英語は、合っているかは知らん。数学も怪しい。

​

PyQtGraph メモリーリークとの戦いを制した。

メモリーリークとか、知らなかった。

正直な話、今でも、分かってないし、問題点がメモリーリークだったのか自信ない。
意図せずして、だんだんメモリー量が増えてっちゃうことを、メモリーリークと言うんだと思うんですが。

「フィルタ処理→再プロットを20回くらいやると、フリーズ→強制終了しちゃう」という認識だった。

うすうす気付いてはいたけど、タスクマネージャーで観察して、惨状を知った。
プロットするたびに、4割りとか、5割りとかメモリが増えてっていっていた。

• うごけばいい、だけじゃダメ
• 適当にコードしちゃいけない

と初めて気付く。
一歩だけ、初心者抜けた。

pyqtgraphで、「こういう風に書いたら、こうした方がいい」という一つの指針ができた。

プロットを消したい時には、とりあえず、removeではなく、clearを使って消す。

ダメなコード

必要なモジュール

• PySide
• PyQtGraph
• numpy

Windowsだったら、pipよりも、.exeでインストールした方がいい。
ubuntuだったら、

1. sudo apt install hogehoge
2. pip install hogehoge

の優先順位で。

このコードをa.pyとでも保存して、cmdで、 python a.py
とでも、入力する。
すると、plotと押すたびに、メモリーが増えていくアプリが出てくる。

一応、プロットは、remove(p1)ってところで、消しているつもり。
でも、removeでは、メモリー量減らない。このアプリケーションでは、消えているところが分かりませんが、プロット消えても、データが消えてない。clearを使うべき。

tryで囲ってあるのは、初回プロット時にエラーが起こって、そこで処理が止まらないようにするため。

from PySide import QtCore, QtGui
import pyqtgraph as pg

class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        self.centralwidget = QtGui.QWidget(MainWindow)
        self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
        MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
        self.verticalLayout = QtGui.QVBoxLayout(self.centralwidget)
        self.verticalLayout.setObjectName("verticalLayout")
        self.graph01 = pg.PlotWidget(self.centralwidget)
        self.graph01.setObjectName("graph01")
        self.verticalLayout.addWidget(self.graph01)
        self.psbtn = QtGui.QPushButton(self.centralwidget)
        self.psbtn.setObjectName("psbtn")
        self.psbtn.setText("Plot")
        self.verticalLayout.addWidget(self.psbtn)
        QtCore.QObject.connect(self.psbtn, QtCore.SIGNAL("clicked()"), self.plot)

    def plot(self):
        try:
            self.graph01.remove(p1)
        except:
            pass
        frq = 10.0
        duration = 1.0
        samples = 1001
        x = np.linspace(0, duration, samples)
        rad = np.linspace(0, 2 * np.pi * frq, samples)
        y = np.sin(rad)
        p1 = self.graph01.plot(x, y)

import sys
import numpy as np

pg.setConfigOption('foreground', 'k')
pg.setConfigOption('background', 'w')

class ControlMainWindow(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super(ControlMainWindow, self).__init__(parent)
        self.ui = Ui_MainWindow()
        self.ui.setupUi(self)

if __name__ == "__main__":
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    mySW = ControlMainWindow()
    mySW.show()
    sys.exit(app.exec_())

ちゃんと動く方

from PySide import QtCore, QtGui
import pyqtgraph as pg

class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        self.centralwidget = QtGui.QWidget(MainWindow)
        self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
        MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
        self.verticalLayout = QtGui.QVBoxLayout(self.centralwidget)
        self.verticalLayout.setObjectName("verticalLayout")
        self.graph01 = pg.PlotWidget(self.centralwidget)
        self.graph01.setObjectName("graph01")
        self.verticalLayout.addWidget(self.graph01)
        self.psbtn = QtGui.QPushButton(self.centralwidget)
        self.psbtn.setObjectName("psbtn")
        self.psbtn.setText("Plot")
        self.verticalLayout.addWidget(self.psbtn)
        QtCore.QObject.connect(self.psbtn, QtCore.SIGNAL("clicked()"), self.plot)

    def plot(self):
        try:
            self.graph01.clear()
        except:
            pass
        frq = 10.0
        duration = 1.0
        samples = 1001
        x = np.linspace(0, duration, samples)
        rad = np.linspace(0, 2 * np.pi * frq, samples)
        y = np.sin(rad)
        self.graph01.plot(x, y)

import sys
import numpy as np
pg.setConfigOption('foreground', 'k')
pg.setConfigOption('background', 'w')

class ControlMainWindow(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self, parent=None):
        super(ControlMainWindow, self).__init__(parent)
        self.ui = Ui_MainWindow()
        self.ui.setupUi(self)

if __name__ == "__main__":
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    mySW = ControlMainWindow()
    mySW.show()
    sys.exit(app.exec_())

​

Scipyのloadmatで、読めるファイルと、読めないファイルがある。

picoscopeでとったデータ解析

PCオシロ、picoscopeで、計測したデータを解析している。

測定データの保存は、.psdataで行った。バイナリファイルなのでスペース節約になるし、後からデータをいじりようが無くなるので（今なら時間かければ、解析できそうな気はする）。

データは、.matに、エクスポートし、scipy.ioのloadmatで読む。

しかし、データ解析の時には、.mat（.matlabのデータ形式）にして、scipyのloadmat関数（.matを読める関数。）を使って解析する。

picoscopeのソフトウェアは、ローパスフィルタしかついていないので、信号解析する上で、不満があった。だから、自作ソフト上で、信号解析をしたい。しかし、直接、.psdataを、pythonで読むことは難しい。（多分、データ構造をメーカーが公開していないと思う。）

幸い、picoscopeには、.txt, .csv, .mat (, .jpg, .png, や、gifアニメ! )などの形式も、エクスポート可能だった。
これらがwindowsのコマンドラインから、バッチ処理できることは、以前書いた

.matは、フォーマットが公開されているらしく本家の数学系ソフト「Matlab」以外のソフトでも取り扱えたりする。

.matで、保存しておけば、テキストよりも軽量だし、loadmatで読んだときは、辞書形式で読み込んでくれるから、扱いが楽。

既に、.matを読むプログラムはできていた

この .matデータを、読み込んで、fftしたり、firでフィルタしたり、短時間fftとか、ウェーブレット変換とかしたりするソフトを、以前作った。
当然、scipyのloadmat関数を使った。
Ach,Bchあるが、両方ある場合も、片方しかない場合も読めるようにプログラムしたつもりだった。
準備は万全であるかのように思えた。

Scipyのloadmatで、読めるファイルと、読めないファイルがあった

同じ.matファイルなはずなのに、読めるファイルと、読めないファイルがあった

読めなかった場合のエラー

ValueError: Not enough bytes to read matrix 'B'; is this a badly-formed file? Consider listing matrices with `whosmat` and loading named matrices with `variable_names` kwarg to `loadmat`

stackoverflowにも出てた。

https://github.com/scipy/scipy/issues/2452

原因はExtraSamplesか？

“B”がおかしいってことは分かっているんだけど、直しようがないし。
picoscopeでは、壊れているようには見えない。

scilabで.matファイルを読ませて、変数ブラウザで確認したところ、
読めるファイルは、ExtraSamplesが、0だったのに対して、
読めないファイルは、142とかになっていた。
「読めないファイルは、いつもと違うことやってたかなぁ」と思い返してみると、

読めない方のファイルでは、測定時に、”測定結果”の”測定結果の追加　AC RMS”とかをやっていた気がする。
まずい。いつもはやらなかったのに、余計な気をまわしてやったのがあだとなった。めんどい。picoscopeのアプリケーションで見る分には、有用なデータなのだが、.matにして、python+scipyでロードして使うときは、こんなめんどくさいことになるとは。

あと、おかしいな所と言ったら、AとBでは、レンジが違うという所位しかない。

まあ、この際、原因なんかどうだっていい。解決策ですよ。とりあえず動くものを作ろうとしているので、どんな事があろうとも、想定した通りに動かないのはダメ。

解決策　Bは読まない

もともと、Bchは、余り必要なかったから、読まない事にした。
テキストデータには、ちゃんと出てくるのになぁ。

エラーには、

1. whosmatを使って、行列をリスト化して（中に入っている変数名を見て欲しいんだと思う。）
2. loadmatの、キーワード引数　ｖariable_namesに、その変数名を入れて使う。

と書いてあるんだと思う。2は、問題のあるものは除外した方がいい。
whosmat使えば、わざわざ、scilab立ち上げる必要なかったか。

とりあえずインタプリタで実行する。
ソフト上で、ファイルを読み込むときは、ファイルブラウザを使って、ファイル名を取得していたけど、今回は、手入力をする。
ブラウザで、Shift＋右クリックで、パスのコピー(A)をして得たアドレスを、そのまま貼り付けてはいけない。

IOError: [Errno 2] No such file or directory:

と、なるから、ファイルを読む時は、文字列の前に

ur"C:\hogehoge\20160101-001-01.mat"

といった具合に、ユニコードで、ロー文字列にしてもらはないとだめ。
（uは無くても動いた。）

from scipy.io as sio

filename = ur"C:\hogehoge\20160101-001-01.mat"
sio.whosmat(filename)

これで、loadmatした時に、返ってくる辞書の、キー一覧が手に入った。
あとは、問題があるものを、除外して使えばいい。
というか、自分は、必要のあるものだけを、ピックアップして使った。

from scipy.io.loadmat

arr = ['A','Tstart','Tinterval','Length']#, 'B']#exclude "B"
filename = ur"c:\hogehoge.mat"
data = loadmat(filename, variable_names=arr)

​

Matplotlibで、動くプロットをした。

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(101)
y = xl

ine, = plt.plot(x,y)
plt.ion()

for i in range(1,100):
    y2=[y[i2]/i for i2 in range(len(y))]
    line.set_ydata(y2)
    plt.draw()
    plt.pause(0.05)

Matplotlibで、動くプロットをした。

matplotlibでプロットする際、pythonコンソールから、plt.show()をした時点で、コンソールに入力できなくなってしまう。
それを、解消するために、plt.ion()というのが使われる。
plt.ion()を使えば、インタラクティブモードのままで動いてくれる。
matplotlib.pyplot.ionの事。
もとに戻すには、matplotlib.pyplot.ioff。

次々に、プロットしたデータを更新するために、
line.set_ydata(y2)
plt.draw()
とした。
プロットを、後から呼び出したり再利用するために、インスタンス化したのがline。

plt.pause(0.05)
がないと、なぜか動かない。
理由は不明。
ただ、入れれば、動くので、入れる。

差分方程式を勉強したい。

このサイトで、公開されているコードを使って、差分方程式を０から勉強しようとているが、pythonかライブラリのバージョンが違うためか、動いてくれない。
とはいえ、コードが書いてあるサイトは、そうはないので、これを何とか動くようにする。

forループの最後に

    plot.pause(0.1)

と入れるだけで、動いてくれた。
（plotとあったが、慣例的にはplt.pause(0.1)とする所。）
熱伝導がヌルヌル動きますね。

atomやめ。markdown hereを試す。

このブログに載ってた。

gmailも、markdownできるし、ブログの編集画面も、markdownにできる。

優秀すぎる。

欠点としては、コード部分（```hogehoge```　で囲む部分）は、他のマークダウン環境では、改行してくれていたが、改行されなかった。markdown hereのお作法か、それとも、windowsの改行コードではないだけなのか。

シンタックスハイライト部分を、改行したかったら、通常の改行と同じように、改行後に半角スペース2個入れないと、改行してくれない。
上記を試しても、一旦は改行されるものの、「保存する」ボタンを押したら、元に戻ってしまった。
改行は自分でやらないとダメらしい。
もし、長いコードだったら、pygmentを使わなければならないかもしれない。

​

PyOpenGLのインストール

以前、pyqtgraphで必要だったので、pipからopenglをインストールした。

その時は、問題なく動作していた。

しかし、openglを直接使おうとすると、

OpenGL.error.NullFunctionError: Attempt to call an undefined function glutInit, check for bool(glutInit) before calling

というエラーが出てしまった。

ここ（PyOpenGLをインストールしようとして少しハマった）の記事を参考にして、再インストールしようとした。

しかし、コマンドをコピペしてたら、（**当たり前ですが、**）バージョンの違いからインストールできなかったので、再インストールの手順を書いた。

手順

1. pipでインストールせず、Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlkeから.whlファイルをダウンロードする。

2. コマンドプロンプトで、cdして、ダウンロードしたフォルダへ移動。（ブラウザで、Shift+右クリックで、「コマンドウィンドウをここで開く(W)」が出現する裏技もある。）

3. pip install ダウンロードしたファイル名　でインストールする。

1でダウンロードしたバージョンが、3で入力するバージョンと違うから、インストール時に、「ファイルがありません」とか返ってきてた。

ブラウザ上で、shift＋右クリックで出てくるコマンドが、便利です。

「コマンドウィンドウをここで開く」を使えば、ファイル名を入力するだけで、実行できるし、

「パスのコピー」をすれば、ファイル名を絶対アドレスでコピーしてくれるので、ここまでcdで移動しなくても実行できる。

pythonのvirtualenvを、windowsで試した。

手順

pythonのvirtualenvを試す。
下のような手順で作った。
サイズ16.7MB、ディスク上のサイズ19.5MBくらいのサイズになった。

1. pip install virtualenv


2. virtualenv hogehoge


3. cd hogehoge\Scripts


4. activate


5. python


6. import 標準モジュール以外の、モジュールが、import出来なくなっている事を確認。


7. deactivate で、仮想環境から出る。


8. rmvirtualenv hogehoge もしくは、hogehogeフォルダを消すことで、仮想環境を消す。

ラッパーは使わない

virtualenvwrapper-winを使用すると便利。
フォルダー名で仮想環境に入れるコマンド

workon hogehoge

が使えるようになる。

ただし、コレを使うためには、

virtualenv hogehoge  

ではなく、

mkvirtualenv envname

で、仮想環境で使うフォルダを作らなければならない。

virtualenvwrapper-winは使用しない。

virtualenv利点

こういう時に使うそうです。

1. pythonのバージョンを変えて、動くか試したい。


2. 外部モジュール（ライブラリ）をインストールしていない状態にしたい。

一個ずつ見ていく

pipを使って、virtualenvをinstallしています。

pip install virtualenv

myenvという名前の仮想環境を作る。

virtualenv hogehoge

New python executable in C:\Users\yusuke\Documents\hogehoge\Scripts\python.exe
Installing setuptools, pip, wheel…done.

とか表示される。

結構時間がかかった。上記が標準出力に出てきた。

virtualenv hogehogeすると、hogehogeフォルダができる。
その中に入る。

cd hogehoge

さらに、スクリプツとかいうところに入り、activateを実行して、仮想環境に入る。

cd Scripts
activate

中途半端だが、ここで終わる。

atomを本格的に使ってみた第一号

やっぱだめだわ。

PyQtGraphでも、Diagramが書けたらしい・・・

ここ最近、Blockdiagを使って、ダイアグラムを書いていた。
ただ、結局シンプルな（地味な）ダイアグラムしか描けなかったので、思い切ってpowerpoint使ったら、思いのほかきれいに描けたので、もうアクロバティックな真似はしないと、心に決めた。
しかし、PyQtGraphに、ダイアグラム作成機能がついているというなら、話は別だ。
それを早く言ってくれよ。

markdownエディタatomで、pythonのsyntax highlight

Windows Live Writerとか、ためしたけど、投稿時間の設定とかがいまいちだった。
下書きを保存しても、投稿日が、現在時刻よりも前だと、公開されるし。
公開されていない（ブログに表示されない）のに、「公開」の状態表示になってしまうし。



しかし、atomを使用したら、もうほとんど全部解決してしまった。

まず、#とかの、markdown書ける！

```python
import hoge as hogehoge
```
で、pythonのsyntaxhighlightしてくれる！
もう、pygmentsも必要ないかもしれない。

Ctrl + Shift + M　で、プレビュー表示！
さらにプレビュー画面から右クリックで、
save as HTML!!

後は、このエディタから投稿する方法を探るだけ。

copy as htmlはスタイルが排出されないので、.cssとか.less自分で設定する必要がある。

Blockdiagで書いてたこれは、E-BOMっていうのか

引き続きBlockdiagを試す。

E-BOM

そういう言葉があるのね。

https://ja.wikipedia.org/wiki/BOM_(%E9%83%A8%E5%93%81%E8%A1%A8)

ここを見ていて初めて知った。

http://99blues.dyndns.org/blog/2010/12/blockdiag-%E3%81%A7%E3%81%84%E3%82%8D%E3%81%84%E3%82%8D%E6%9B%B8%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%8B/

Blockdiag調べてて、偶然知った。

電気系の人は、こういうのを、当然のごとく知っているのだろうか。

確かに回路図だけじゃ、設計図にならないわ。。。

なんかトランスインピーダンスアンプを設計、製作した後、それを使った実験を人に説明しても、理解してもらえなくて、もどかしさを感じていた。単に電流を測っているだけなのにもかかわらず。

唯一、「なんとなく分かった」といってくれた人には、パワポで作ったダイアグラムを使って説明した気がする。

当然日本語でも作りたくなるわけで

フォントを、日本語で設定するとかいろいろあるみたいですが、自分の使った時には、特に設定不要でした。

http://blockdiag.com/ja/blockdiag/introduction.html#blockdiag-font-configurations

http://d.hatena.ne.jp/enduser/20111216/1323964750

このやりかたで書くと、

blockdiag -f C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc 002.diag

が正しい書き方ですが、

blockdiag 002.diag

でも、普通に動きました。

blockdiag {
A [label = "FG\nor\nDC"]
B [label = "抵抗 1 kΩ"]
C [label = "センサー"]
D [label = "I/V 変換アンプ"]
E [label = "増幅度"]
F [label = "オシロスコープ"]
G [label = "解析"]

A -- B -- C -- D, E
D, E -- F -- G

}

日頃の行いがいいせいでしょうか。

ちなみに、ファイル作成時に、文字コードセットをJISではなく、utf-8に変えました。

JISのままだと、エラーが返ってきました。

 

折り返しではまった

これは、

こう書いたら、できた。

blockdiag {

A [label = "FG or DC"]
B [label = "Resistor 1 kΩ"]
C [label = "Sensor"]
D [label = "I/V convereting"]
E [label = "Oscillo scope"]
F [label = "Analyze"]

A -> B -> C
F <- E <- D
C -> D[folded]

}

C –> D[folded]の[folded]を忘れると変になる。

縦書きでもできたけど、無駄に折れ曲がったり、色がついてしまった。

blockdiag {

A [label = "FG or DC"]
B [label = "Resistor 1 kΩ"]
C [label = "Sensor"]
D [label = "I/V convereting"]
E [label = "Oscillo scope"]
F [label = "Analyze"]

A -> B -> C
F <- E <- D
group{
orientation = portrait

C -> D
}
}

コメントアウトは#でできた。"""はダメ。

pythonなので、#はコメントアウトに使用できた。

しかし、

"""で囲った区間は、コメントアウトにならなかったし、うまく動いてなかった。

blockdiag{
A[label = "AAA"]
B[label = "BBB"]
C[label = "CCC"]

A -> B
#B -> C
"""
C -> A
"""
}

本当は、下の様になってほしかった。