Blender: 長続き目指しブログ

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20200509

YouTubeのBlender公式チュートリアル（英語）で出てきた機能について、ひたすらメモする

このページの目的

Blenderを勉強する

３DCGを作りたくなった。

PS4のDetroit become humanをプレイして、リアルできれいなCGが作りたくなった。だからBlenderを勉強することにした。

ちょっと前はレンダリング方程式を勉強したくなったが、今は休止中。

欲求・目的・目標

欲求:全部できるようになりたい

これがあいまいだと、投げ出しそう。

モデリング、レンダリング、ライティング、UVいろいろ分野があるが、全部勉強していきたい。

だから、

公式チュートリアル的なのをこなしたい。

目的:公式チュートリアルのトレース

YouTubeのBlenderの公式チュートリアルが英語なので、トレースし、日本語ブログ形式で解説する。

目標:記事10個

ノック形式で10個こなす。

posted by yuchan at 07:00 | Comment(0) | Blender

20200101

Blenderのpythonでクオータニオン（Quaternion）を勉強した

タグ：python クォータニオン

Blenderのpythonでクオータニオン（Quaternion）を勉強した。しかし、BlenderのQuaternionの機能は一切使わない。Quaternionを使った計算方法、モデルの操作方法が知りたいからだ。

まとめ

先に、まとめを書く。

クォータニオンで

オブジェクトの回転ができる。
回転が、任意のベクトルでできる。

注意点

アフィンと違い、行列の積ではない。Quaternion同士の積は、独自ルールのかけ算が要る。
原点を中心として回転になるので、原点を通らないベクトルで回転させたいときは、座標系の変換がいる。

やりたい事、やりたくない事

やりたくない事
- Quaternionの数学的な理解。
やりたいこと
- Quaternionの数学的操作。

ググったら、

blenderのpythonを使って、オブジェクトを回転させている記事はあった。)

こことかも結構わかりやすくて面白かった。

しかし、オブジェクトの操作のAPIが、クォータニオンを直接受け取れるから実行できるコマンドの記事だった。クォータニオンを使って、計算をしているわけではなかった。
クォータニオンが、回転のどこら辺に効いているのかを知りたい。

そこで、自分で用意した3×3×3＝27個の点の回転をクォータニオンで計算する。

クォータニオンは…

その前に、クォータニオンについて、参考書やネットなどで情報収集した。

クォータニオンは複素数の拡張版。実数一つに、虚数三つ、計四つ。これは暗記した知識として持っている。「先頭が角度で、その後にx,y,zに関わる何か？」な状態。何も具体的にイメージできない。
プログラムとかだと、独自の型をもったクォータニオン型の変数として表されることが多い。行列みたく、単なる長さ４の配列じゃなめなのか。
回転を表すクォータニオンはサイズが１らしい。だったらサイズ１以外だったらどうなっちゃうのか。

そもそも、回転を表すクォータニオンを準備できたとして、どうやって物を（例えばxyz座標上の点を）回転操作するのか。掛け算？

「どうせアフィンみたく行列の掛け算でできるんだろ？もったいぶるなよ。」とか思ってたが違った。

Blenderのモデル

下記コードでできたモデルを使った。

coord = [[[[i,j,k] for i in range(3)] for j in range(3)] for k in range(3)]

for i in range(3):
    for j in range(3):
        for k in range(3):
            bpy.ops.mesh.primitive_uv_sphere_add(size=1, view_align=False, enter_editmode=False, location=(coord[i][j][k][0]*3, coord[i][j][k][1]*3, coord[i][j][k][2]*3), layers=(True, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False))
            mat = bpy.data.materials.new("Material_%s_%s_%s"%(coord[i][j][k][0]+1, coord[i][j][k][1]+1, coord[i][j][k][2]+1))
            bpy.context.object.data.materials.append(mat)
            bpy.context.object.active_material_index = 0
            bpy.context.object.active_material.diffuse_color = (coord[i][j][k][0]/3.0, coord[i][j][k][1]/3.0, coord[i][j][k][2]/3.0)
            bpy.context.object.data.name = "ball_%s_%s_%s"%(coord[i][j][k][0]+1, coord[i][j][k][1]+1, coord[i][j][k][2]+1)
            bpy.context.object.name = "ball_%s_%s_%s"%(coord[i][j][k][0]+1, coord[i][j][k][1]+1, coord[i][j][k][2]+1)

拾ってきた式

クォータニオンの操作は、この本を参考にした。。面白かった。

クォータニオン

クォータニオンは、こんな感じで4つ1セット書かれている。

$\bold{q}=q_0+q_1i+q_2j+q_3k$

座標

位置ベクトルをクォータニオンで表す。

座標が[x,y,z]だとしたら、

クォータニオンは[0,x,y,z]と最初に0をつけるだけ。（本当は0+xi+yj+zkと書くべき？）

回転を表すルール

$q^2_0+q^2_1+q^2_2+q^2_3=1$

上記が成立するクォータニオンは、回転を表現できる。

回転を表しつつ、上記ルールを守るための、三角関数を使ったクォータニオン

$q={\cos(\frac{\theta}{2}),e\sin(\frac{\theta}{2})}$
$\overline{q}={\cos(\frac{\theta}{2}),-e\sin(\frac{\theta}{2})}$

「二つしかないからクォータニオンじゃないじゃん！」→実部と虚部を分けて書いてあるだけ。

右側（虚部）の数値は、虚部で分け合って使う。
分け合い方で、回転軸のベクトルを作る。
さらに上記「二乗して合計して1」というルールも守って作らなければならない。
$\overline{q}$ は、逆四元数。虚部の正負がひっくり返った四元数。

cosとsinがどんな塩梅で合計１になりそうかは、ちょっと分からん。

$q={\cos(\frac{\theta}{2})+\frac{\sqrt{2}}{3}\sin(\frac{\theta}{2})i+\frac{\sqrt{2}}{3}\sin(\frac{\theta}{2})j+\frac{\sqrt{2}}{3}\sin(\frac{\theta}{2})k}$

$\overline{q}={\cos(\frac{\theta}{2})-\frac{\sqrt{2}}{3}\sin(\frac{\theta}{2})i-\frac{\sqrt{2}}{3}\sin(\frac{\theta}{2})j-\frac{\sqrt{2}}{3}\sin(\frac{\theta}{2})k}$

↑こんな感じで配分してみた。

1/3は、三等分だから。

√2は、わからん。

とにかく、√2/3しとくと、「二乗して合計して1」ルールを満たす。

回転操作

クォータニオンのかけ算

回転にはクォータニオンのかけ算を使う。

クォータニオンのかけ算のルールは、以下の式。独自ルール。甘くはなかったか。

$\bold{q}=q_0+q_1i+q_2j+q_3k$
$\bold{r}=r_0+r_1i+r_2j+r_3k$
$\bold{q}\times \bold{r} = p_0r_0-p_1r_1-p_2r_2-p_3r_3+(p_0r_1+p_1r_0+p_2r_3-p_3r_2)i\\ +(p_0r_2+p_2r_0+p_3r_1-p_1r_3)j+(p_0r_3+p_3r_0+p_1r_2-p_2r_1)k$

これは、関数を使って実現しておく。スカラー,i,j,kは別々に計算して返せばいいだろう。自作なので、わざわざクォータニオン型とか作らんで、配列でやっとけばいっか。自分がわかってればいいもんね。

def quakakezan(q=[1,2,3,4],r=[5,6,7,8]):
    a=q[0]*r[0]-q[1]*r[1]-q[2]*r[2]-q[3]*r[3]
    b=q[0]*r[1]+q[1]*r[0]+q[2]*r[3]-q[3]*r[2]
    c=q[0]*r[2]+q[2]*r[0]+q[3]*r[1]-q[1]*r[3]
    d=q[0]*r[3]+q[3]*r[0]+q[1]*r[2]-q[2]*r[1]
    e =[a,b,c,d]
    return e